首先，应该尽量避免在查询子句中使用子查询，尽量使用连接，因为连接速度比子查询要快得多。其次，使用索引，可以加快查询的速度，同时，当对表中的大部分列使用了索引，MySQL也可以提高查询速度。

　　其次，子查询中一定要进行必要的索引分析和优化，以避免重复数据库操作。有时，可以把多个子查询合并成一个查询，甚至可以合并成一次操作，这样可以减少实际查询所需的时间。另外，可以预处理子查询，使得只需要一次查询就能得到需要的结果，从而避免重复检索记录。

　　最后，在MySQL中，通常使用一个子查询的结果作为主查询的输入来优化子查询。可以使用MySQL提供的优化方式，如暂存表或者NSL查询缓冲，避免重复检索不同的结果。此外，MySQL常常会在子查询和主查询之前，对所有可能用到的列添加索引，以便加快搜索速度，而且还可以避免重复检

　　mysql的子查询(Subquery)是指在其他查询语句中嵌入另一句查询语句，而这个子查询又称子查询块或子查询语句，它位于主查询/外查询 中并由“()”括起来。使用子查询可以更高效地查询数据，为查询结果提供便利，但是子查询也有一些弊端，将会对查询效率和性能造成影响，比如慢查询问题，如何优化mysql的子查询呢?

　　1、避免不必要的子查询：很多时候不必要的子查询会大大降低查询效率，我们应该尽量避免使用不必要的子查询，比如一句话中使用多个子查询时，有常见的外部连接可以使用，那么应当选择使用外连接替代子查询。

　　2、调整子查询排序：对于查询中已经选择好的排序，应该将它放置在子查询中，而不是放在外部查询中，因此避免采用查询中的全部记录作为子查询的输入，换句话说，应当尽量使用排序子查询。

　　3、避免执行费时的子查询：当子查询运行时间超过其他部分的时间时，我们可以考虑使用独立的查询来提高性能，可以通过将费时子查询的结果保存在一个临时表中，再从这个临时表中取数据，来减少查询计算时间。

　　4、尽量避免把子查询放在where条件语句中：如果子查询需要使用外部查询的参数和where条件，最好不要将它放在where条件语句中