要搭建大数据服务器，首先要了解什么叫大数据分析?麦肯锡给大数据定义：“一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

　　一、建立大数据分析服务器的五个基本方面

　　1、可视化分析：大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。

　　2、数据挖掘算法：大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法，各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点，也正是因为这些被全世界统计学家所公认的各种统计方法(可以称之为真理)才能深入数据内部，挖掘出公认的价值。

　　3、预测性分析能力：大数据分析最终要的应用领域之一就是预测性分析，从大数据中挖掘出特点，通过科学的建立模型，之后便可以通过模型带入新的数据，从而预测未来的数据。

　　4、语义引擎：大数据分析广泛应用于网络数据挖掘，可从用户的搜索关键词、标签关键词、或其他输入语义，分析，判断用户需求，从而实现更好的用户体验和广告匹配。

　　5、数据质量和数据管理：大数据分析离不开数据质量和数据管理，高质量的数据和有效的数据管理，无论是在学术研究还是在商业应用领域，都能够保证分析结果的真实和有价值。 大数据分析的基础就是以上五个方面，当然更加深入大数据分析的话，还有很多很多更加有特点的、更加深入的、更加专业的大数据分析方法。

　　大数据分析服务器搭建需要注意哪些?

　　我们应当都知道“数据无价”这个词，既然数据那么主要，选择一款安全稳定的数据服务器是很有必要的，那么如何选择一款牢靠的，稳定的数据服务器呢?我们从五个方面下手，协助您体系地了解数据库服务器对服务器硬件有哪些请求。可以了解，网站建设之“服务器配置单选择指南”。

　　1.数据库的高功能准则

　　确保所选购的服务器，不只能够满意运营体系的运转和业务处理的需求，并且能够满意必定期间业务量的添加。通常能够依据经历公式计算出所需的服务器TpmC值(Tpmc是衡量计算机体系的业务处理能力的程序)，然后对比各服务器厂商和TPC安排发布的TpmC值，选择相应的机型。一起，用服务器的市场价/报价除去计算出来的TpmC值得出单位TpmC值的报价，进而选择高功能报价比的服务器。

　　结论 服务器处理器功能很重要，CPU的主频要高，要有较大的缓存，当然了解iis服务器的安装和配置的入门操作或许能帮你。

　　2.数据库安全牢靠性准则

　　牢靠性准则是一切选择设备和体系中首要思考的，尤其是在大型的、有很多处理请求的、需求长时间运转的体系上。思考服务器体系的牢靠性，不只要思考服务器单个节点的牢靠性或稳定性，并且要思考服务器与有关辅佐体系之间衔接的全体牢靠性，如：网络体系、安全体系、远程打印体系等。在必要时，还应思考对重要服务器选用集群技能，如：双机热备份或集群并行访问技能，乃至选用也许的彻底容错机。

　　结论 服务器要具有冗余技能，一起像硬盘、网卡、内存、电源此类设备要以稳定经用为主，功能其次。

　　3.数据库的可扩展性准则

　　确保所选购的服务器具有优异的可扩展性准则。由于服务器是一切体系处理的中心，请求具有大数据吞吐速率，包含：I/O速率和网络通讯速率，并且服务器需求能够处理必定期间的业务开展所带来的数据量，需求服务器能够在相应时间对其自身依据业务开展的需求进行相应的晋级。

　　如：CPU类型晋级、内存扩展、硬盘扩展、替换网卡、添加终端数目、挂接磁盘阵列或与别的服务器组成对会集数据的并发访问的集群体系等。这都需求所选购的服务器在全体上具有一个杰出的可扩大地步。通常数据库和计费应用服务器在大型计费体系的规划中就会选用集群方式来添加牢靠性，其间挂接的磁盘存储体系，依据数据量和出资思考，能够选用DAS、NAS或SAN等完成技能。