1. GPU型号：不同的GPU型号具有不同的性能和功能。常见的GPU型号包括NVIDIA的Tesla V100、RTX 2080 Ti等。根据应用需求选择适合的GPU型号。

　　2. GPU数量：一台云主机可以配备多个GPU。如果需要进行并行计算或者深度学习等需要大量计算资源的任务，可以选择多个GPU的配置。

　　3. GPU内存：GPU内存决定了可以同时处理的数据量大小，对于大规模数据处理或者复杂模型训练等任务，需要选择较大的GPU内存。

　　4. CPU类型和核心数：GPU云主机通常还配备了CPU，CPU的类型和核心数也会影响整体性能。选择适合的CPU类型和核心数，可以提高CPU与GPU之间的协同处理效率。

　　5. 存储容量和类型：根据应用需求选择适当的存储容量和类型，例如SSD或者NVMe固态硬盘可以提供更高的读写速度。

　　6. 带宽和网络延迟：GPU云主机通常需要进行数据传输，选择具有高带宽和低网络延迟的云主机可以提高数据传输效率。

　　7. 价格：不同配置的GPU云主机价格会有所差异，根据预算选择适合的配置。